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质量追溯智慧工业大数据

演讲课题:质量追溯智慧工业大数据

演讲人:明新国

演讲摘要:

质量追溯可以应用于产品的全生命周期,通过大数据平台的云存储、分析、计算和优化,可以实时了解产品质量,加速信息反馈,根据大数据资源快速做出响应,提高决策效率。通过建设及完善质量追溯过程数据收集、质量实时监控、异常自动预警、信息显示可视化能力,利用大数据处理手段,对生产数据进行深度挖掘和分析,实现生产工艺、设备运行、产品品质的自动诊断,以及对生产效率的实时分析。

明新国

上海交通大学 教授

明新国,上海交通大学机械与动力工程学院智能制造与信息工程研究所副所长、教授、博导。中国服务型制造联盟副理事长、专家委员会副主任委员,中国个性化定制联盟专家组成员,上海交大生产性服务业创新中心主任,上海市信息化专家委员会委员,上海市推进信息化与工业化融合研究中心主任,上海市标准化协会理事。

1995年研究生毕业于上海交通大学机械工程系获工学博士学位。1998年至2005年受聘于新加坡制造技术研究院,曾任研究员、研究科学家。2005年受聘为上海交通大学教授至今。2007年6月至8月为美国麻省理工学院Visiting Faculty Fellow。

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